Con el objetivo de modernizar y optimizar la gestión de la administración pública, el Poder Ejecutivo de la Provincia de Neuquén, a través de la Subsecretaría de Vinculación y la OPTIC, ha iniciado la evaluación de una solución on-premise de inteligencia artificial corporativa (IA Corp.) en los Centros de Datos Provinciales.
Esta iniciativa, impulsada desde el inicio de la nueva Gestión Provincial, busca mejorar la capacidad de respuesta de la administración pública mediante una gestión más inteligente de los datos existentes en el ecosistema tecnológico provincial.
La implementación de IA Corp. permitirá explotar la información de manera más eficiente, agilizar los procesos operativos clave optimizando de esta manera la gestión gubernamental. El proyecto prevé una implementación por etapas, abarcando diversos dominios, reparticiones y ministerios, lo que contribuirá a una toma de decisiones más oportuna y basada en datos de mayor calidad.
Este salto tecnológico no solo mejorará la operatividad del gobierno provincial, sino que también se alinea con las tendencias globales de digitalización y modernización de las organizaciones.
De esta manera, Neuquén se reafirma como un referente en el uso de tecnologías avanzadas para mejorar la calidad del servicio a sus ciudadanos, estableciendo a la vez una solución de inteligencia artificial estandarizada para toda la administración pública provincial, que estará regulada por las normativas y guías de mejores prácticas que se han sancionado sobre esta materia.
La subsecretaría de Vinculación continuará informando sobre los avances del proyecto, que representa un paso decisivo hacia un gobierno más transparente e innovador.
El subsecretario de Vinculación, Juan Manuel Morales, destacó: “La implementación de una solución disponible para toda la Administración Pública en instalaciones provinciales evitará la exposición de datos en aplicaciones de IA en la nube, garantizando un entorno controlado con los más altos estándares de ciberseguridad. Además, esta solución reducirá los costos operativos al evitar el pago por consultas a nuestros propios datos en plataformas externas.”
